数字农场产品介绍

创建时间:2024-05-24
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       数字农场产品重点面向农场、合作社、农户等农业种植生产主体的标准化、规模化、集约化种植生产管理需要,依托卫星遥感、无人机、物联网、人工智能等前沿技术,以“适时研判、适量施用、适耕作业”为理念,对大田农业种植生产过程中的农资、农事、耕地、作物等要素进行数字化管理,有效提高农艺到位率,从而实现成本节约、作业提效、单亩增产的目标。

1、综合农事管理系统

       综合农事管理系统是数字农场管理的核心,通过对大田农业种植计划的制定以及执行过程的跟踪管理,能够有效定位农事节点、提供农事建议、跟踪农事进度、农事生产分析,缓解农业种植管理对于经验水平的依赖,提升种植生产管理效率,促进种植管理向标准化、智能化、便捷化升级。

       农资投入管理:对年度种植生产所需种子、化肥、农药等农资进行进、销、存动态监管,结合种植计划,及时进行用量评估及存量不足预警。

       农事计划管理:通过标准化的上报流程和直观的操作管理功能,使用户可通过系统制定种植计划和生产计划,并对农事任务的制定、下发、完成情况验收进行有效的管理。

       农事日历研判:结合当前环境数据,结合智能算法自动匹配作物当前物候期,并针对当前农业生产注意事项给出相关操作建议。

       农事生产分析:对当年农事生产记录完成情况同往年农事生产记录进行对比分析,从环境因素、投入品数量、完成时间等方面对后续农事生产提供相关建议意见。

2、作物生长管理系统

       作物生长管理系统为种植经营主体提供作物苗情监测、作物长势评价、灾害预警、产量评估等数据服务。系统与农作物种植标准化农艺流程相结合,融合病虫害识别等智能算法模型,为用户提供智能化农艺指导以及农事操作建议,有效提高农业生产企业作业水平。

       遥感作物分析:借助卫星遥感的作物反演数据,能够实现地块级别作物长势、种植格局、产量评估等数据的综合统计及分析,对作物生长状况进行精准监测。

       智能农情决策:通过对作物长势进行监测,精准定位长势异常区域,结合种植标准及病虫害算法,智能分析作物异常原因,并提供相关农情决策建议。

       数据统计分析:能够对区域历史农作物种植面积情况、作物长势情况等信息进行统计,辅助企业在大田粮食价格、生产规划等方面制定相关策略。

3、耕地信息管理系统

       耕地信息管理系统提供地块的精准管理,通过采集地块土壤墒情、土壤养分数据实现农田的质量评价、智能化巡检、土壤环境异常预警等功能,同时结合变量施肥终端设备,能够实现农药化肥的“按方施肥”,有效减少农业生产投入品成本,促进农业生产精细化管理。

       精准地块管理:通过地图划线、标点数据导入等多种方式对地块信息进行添加,结合权属人、使用人等信息生成地块档案,实现地块的数字化管理。

       遥感土壤分析:对土壤养分及土壤墒情进行大尺度监测,配合物联网设备为各阶段农事作业提供指导依据。

       施肥决策建议:融合测土配方模型,通过关联遥感土壤数据或输入土壤氮、磷、钾、有机质等信息,生成主粮作物底肥施用策略。

       变量施肥管理:结合公司自研变量施肥终端产品,系统基于地块生成施肥处方图,自动下发至变量施肥终端,终端将位置信息与处方图施肥结果耦合进行作业,作业结果反馈至系统内并针对作业质量进行分析,保证变量施肥精度满足生产要求,降低农药化肥施用量。